宝可梦属性与能力分析数据集PokemonAttributesandAbilitiesDataset-marthj
数据来源：互联网公开数据
标签：宝可梦, 属性, 能力, 统计分析, 机器学习, 数据挖掘, 精灵, 游戏数据
数据概述：
该数据集包含来自公共数据源的宝可梦（Pokemon）相关信息，记录了不同宝可梦的属性、能力值、进化形态等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映了截至数据收集时的宝可梦设定。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的宝可梦，包括不同世代的游戏中出现的精灵。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如：
Number（编号）：宝可梦的全国图鉴编号；
Name（名称）：宝可梦的名称；
Type_1, Type_2（属性）：宝可梦的主要和次要属性；
Total（总和）：宝可梦各项能力值的总和；
HP（生命值），Attack（攻击），Defense（防御），Sp_Atk（特攻），Sp_Def（特防），Speed（速度）：宝可梦的各项能力值；
Generation（世代）：宝可梦所属的世代；
isLegendary（是否为传说宝可梦），Color（颜色），hasGender（是否有性别），Pr_Male（雄性比例），Egg_Group_1, Egg_Group_2（蛋组）：宝可梦的其他特性；
hasMegaEvolution（是否有超进化），Height_m（身高），Weight_kg（体重），Catch_Rate（捕获率），Body_Style（体型）：宝可梦的体型特征等。
数据格式：CSV格式，文件名为pokemon_alopez247.csv，便于数据分析和建模。数据还包含一个PDF报告文件，其中可能包含对数据的补充说明或分析。
该数据集适合用于宝可梦属性分析、能力评估、游戏平衡性研究以及宝可梦相关游戏的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、宝可梦属性与能力关系研究、宝可梦进化与种族值分析等学术研究。
行业应用：可以为游戏开发公司提供数据支持，用于游戏设计、平衡性调整、玩家体验优化等。
决策支持：支持游戏设计者和玩家在组建队伍、制定战术时的数据参考。
教育和培训：作为游戏数据分析、数据科学相关课程的辅助材料，帮助学生理解数据分析在游戏领域的应用。
此数据集特别适合用于探索宝可梦的属性搭配、能力分布、进化规律以及不同世代宝可梦之间的差异，从而帮助用户深入了解宝可梦世界，优化游戏策略。
