宝可梦属性与图像数据集PokemonAttributesandImagesDataset-yash1610
数据来源：互联网公开数据
标签：宝可梦, 属性, 图像识别, 图像分类, 游戏, 精灵, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自宝可梦（Pokemon）系列游戏的相关数据，记录了宝可梦的各项属性信息，并附带对应的宝可梦图像。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖了宝可梦系列游戏中的所有宝可梦，全球通用。
数据维度：数据集主要包括以下字段：id（宝可梦编号），pokemon（宝可梦名称），species_id（物种编号），height（身高），weight（体重），base_experience（基础经验值），type_1/type_2（属性1/属性2），attack（攻击），defense（防御），hp（生命值），special_attack（特攻），special_defense（特防），speed（速度），ability_1/ability_2/ability_hidden（特性1/特性2/隐藏特性），color_1/color_2/color_f（颜色1/颜色2/主色），egg_group_1/egg_group_2（蛋组1/蛋组2），url_image（图像文件名），generation_id（世代编号），evolves_from_species_id（进化自物种编号），evolution_chain_id（进化链编号），shape_id（形态编号），shape（形态）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，文件名为pokemon.csv，包含宝可梦的结构化属性信息；同时包含721张PNG格式的宝可梦图像。
该数据集适用于宝可梦属性分析、图像识别、图像分类等多种研究方向。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、图像识别、机器学习等领域的学术研究，如宝可梦属性与图像特征关联分析、宝可梦图像分类与识别等。
行业应用：可以为游戏开发、游戏攻略制作、宝可梦周边产品设计等行业提供数据支持。
决策支持：支持游戏设计、平衡性调整、市场分析等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在游戏领域的应用。
此数据集特别适合用于探索宝可梦属性与外观之间的关系，以及训练图像识别模型，实现宝可梦的自动分类与识别。
