宝可梦图像识别与分类数据集PokemonImageRecognitionandClassificationDataset-somebot
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 宝可梦, 图像分类, 计算机视觉, 数据增强, 机器学习, 深度学习, 目标检测
数据概述：
该数据集包含宝可梦图像数据，用于图像识别与分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖多种宝可梦图像。
数据维度：包括图像文件（JPG格式）、图像ID、宝可梦名称、以及图像差异信息等。具体数据项包括：
- 图像文件：7022张JPG格式的宝可梦图像，按宝可梦名称组织在不同文件夹中。
- 1/diff.csv：记录图像ID及原始和修改后的宝可梦名称，用于数据增强或图像变化分析。
- 1/polytech/pokemon_ids.csv：宝可梦的ID和名称对应关系。
- 1/polytech/sample_submission.csv：提交文件示例，包含文件名和宝可梦ID，用于模型评估。
数据格式：数据以JPG图像文件和CSV文件形式提供，便于图像处理、数据分析和模型训练。
数据来源：数据来源于公开的图像资源，经过整理和标注。
该数据集适合用于图像识别、图像分类、目标检测、以及数据增强等方面的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的研究，如图像分类算法的优化、目标检测模型的训练等。
行业应用：可用于游戏开发、AR应用、图像识别软件等，实现宝可梦图像的自动识别与分类。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解图像识别与分类的原理和技术。
此数据集特别适合用于开发和评估宝可梦图像识别模型，探索不同算法在图像分类任务中的性能表现，并进行数据增强和模型优化。
