宝莱坞电影票房与电影信息数据集BollywoodMovieBoxOfficeandMovieInformationDataset-blk1804
数据来源：互联网公开数据
标签：宝莱坞电影, 票房分析, 电影数据, 电影类型, 票房预测, 演员, 导演, 电影产业
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的宝莱坞电影票房数据和电影信息，旨在为研究者和分析师提供全面的电影票房和相关信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据集涵盖了多个年份的电影数据，具体时间范围需根据原始数据确定，但从示例数据来看，包含2020年的电影。
地理范围： 数据主要关注印度宝莱坞电影市场。
数据维度：
movie_name: 电影名称。
movie_opening: 电影首映票房。
movie_weekend: 电影周末票房。
movie_firstweek: 电影首周票房。
movie_total: 电影总票房。
movie_total_worldwide: 电影全球总票房。
movie_genre: 电影类型。
movie_director: 电影导演。
release_date: 电影上映日期。
actors: 电影演员。
runtime: 电影时长。
imdb-id: 电影在IMDB上的ID。
plot_description: 电影剧情简介。
数据格式： 数据集包含多个CSV文件，包括bollywood_box_clean.csv、bollywood_data_set.csv和bollywoodboxoffice_raw.csv，方便数据处理和分析。 数据已进行结构化处理，便于进行分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于电影票房预测、电影类型分析、演员票房影响力研究等学术研究。
行业应用： 可以为电影制作公司、发行商和影院提供数据支持，用于市场分析、票房预测、影片发行策略制定等。
决策支持： 支持电影行业相关领域的决策制定，如电影投资评估、影片排片优化等。
教育和培训： 作为电影数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解宝莱坞电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素，分析电影的成功要素，以及预测未来票房趋势，帮助用户实现对电影市场的深入理解和精准预测。
