宝莱坞视频点击诱饵分类与特征分析数据集

宝莱坞视频点击诱饵分类与特征分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：宝莱坞,点击诱饵,视频分析,电影,娱乐,文本分类,机器学习,数据挖掘

数据概述： 本数据集名为BollyBAIT，旨在对宝莱坞视频进行点击诱饵分类和特征分析。数据集包含了1000个宝莱坞视频的相关信息，其中500个视频被标记为点击诱饵，另外500个为非点击诱饵视频。这些视频涵盖了宝莱坞的各种内容形式，包括明星访谈、预告片发布、歌曲、电影预告片和社交媒体新闻等。

数据包含了以下字段： Title：视频标题（字符串） Channel Title：上传视频的频道标题（字符串） Label：指示视频是否为点击诱饵（点击诱饵或非点击诱饵）

数据用途概述： 该数据集可用于多种研究和应用场景，包括： 1. 开发视频分类模型，识别宝莱坞视频中的点击诱饵。 2. 深入分析宝莱坞视频的特征，例如演员、类型、电影趋势等，并识别病毒式视频趋势。 3. 市场研究，用于识别点击诱饵，制定更有效的数字广告策略，并保护消费者免受误导性信息的侵害。 4. 机器学习模型的训练和评估，用于点击诱饵检测。