宝石价格预测数据集IPBA17回归非分级宝石价格预测数据集-suchismitadash0713
数据来源：互联网公开数据
标签：宝石价格，数据集，回归分析，机器学习，数据建模，经济学，市场预测，商业智能
数据概述： 该数据集来源于2017年国际预测建模挑战赛（IPBA 2017），主要记录了非分级宝石的价格信息，适用于价格预测和回归分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从比赛数据集发布时的2017年至今。
地理范围：数据涵盖了不同地区的宝石供应商和市场。
数据维度：数据集包括宝石的重量，颜色，切割，净度，形状等特征，以及相应的市场价格。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于IPBA 2017竞赛的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于宝石市场的价格预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练和回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宝石价格预测，市场趋势分析等研究，如价格影响因素分析，市场供需关系预测等。
行业应用：可以为宝石行业提供数据支持，特别是在价格预测，市场策略制定和供应管理方面。
决策支持：支持宝石供应商和零售商的价格设定和市场策略优化，帮助商家制定科学的价格策略和采购决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，价格预测等技术。
此数据集特别适合用于探索宝石市场价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化市场策略和采购管理，提高商业竞争力和盈利能力。
