保险费用数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：保险费用,健康数据,人口统计,医疗分析,预测模型,风险评估,费率计算
数据概述：
本数据集包含保险费用相关的多维度数据，具体字段包括年龄（age）、性别（sex）、BMI（bmi）、子女数量（children）、吸烟状况（smoker）和地区（region）。其中，费用（expenses）为数据集的目标字段，其余字段为自变量，用于预测保险费用。数据集记录了不同人口群体的健康状况及其对应的保险费用，为研究保险费用的决定因素提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于保险行业的费用预测、客户细分、风险评估等场景。研究人员可利用此数据集分析不同因素对保险费用的影响，如年龄、性别、吸烟状况等；保险机构可基于数据优化费率计算模型，提升定价准确性；医疗机构也可通过数据了解健康风险与医疗支出的关系，辅助制定健康管理策略。此外，数据集还支持教育和培训用途，帮助学习者掌握保险费用预测模型的构建与应用方法。
