保险公司员工流失预测数据集-2016-2018

保险公司员工流失预测数据集-2016-2018 数据来源：互联网公开数据 标签：员工流失,人力资源,保险,销售团队,预测,机器学习,数据分析,员工,离职,留存 数据概述： 本数据集包含一家大型保险公司销售团队员工的详细信息，旨在预测员工在未来两个季度（2018年1月1日至2018年7月1日）是否会离职。 数据涵盖了2016年和2017年期间的月度信息，共计19,104名员工。 数据集包含了员工的多种特征，包括：人口统计学信息（城市、年龄、性别等）、任职信息（入职日期、离职日期）、历史绩效数据（季度评分、月度业务量、职位、薪资）。

数据用途概述： 该数据集主要用于人力资源分析和员工流失预测。 通过对数据集的分析，可以帮助公司识别导致员工流失的关键因素，例如：不同工作角色和离家距离的离职情况、不同教育程度和平均月收入之间的关系等。 预测结果可以用于制定有针对性的员工留存策略，从而降低员工流失率，提高组织效率。 此外，该数据集也适用于机器学习模型的构建和评估，用于预测员工流失的可能性，为人力资源部门的决策提供数据支持。