保险交叉销售竞赛数据集

保险交叉销售竞赛数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：保险,交叉销售,客户行为,模型训练,数据分析,预测建模,客户画像
数据概述：
本数据集为保险交叉销售竞赛生成的训练和测试集，基于Health Insurance Cross Sell Prediction Data数据集通过深度学习模型生成。数据集包含客户的基本信息、保险相关特征以及目标变量，用于预测客户对交叉销售保险产品的兴趣。数据字段涵盖客户ID、性别、年龄、驾驶执照状态、地区代码、是否已投保、车辆年龄、车辆损坏情况、年保费、销售渠道、客户关联天数等关键信息。
数据用途概述：
该数据集适用于保险产品的交叉销售预测建模、客户行为分析、营销策略优化等场景。研究者和从业者可利用数据集训练机器学习模型，评估客户对保险产品的兴趣，优化销售策略；企业可基于数据进行客户细分，识别高潜力客户群体；数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者掌握保险产品交叉销售的预测建模方法。