保险欺诈索赔识别数据集InsuranceFraudClaimIdentification-somayyehgholami
数据来源：互联网公开数据
标签：保险, 欺诈检测, 索赔数据, 风险管理, 数据分析, 异常检测, 机器学习, 金融风控
数据概述：
该数据集包含保险索赔相关数据，记录了索赔事件的唯一标识符及其对应的索赔编号，适用于保险欺诈检测与风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未限定特定地理区域，可能来源于多个保险公司或理赔系统。
数据维度：包括“id”（索赔事件的唯一标识符）和“claim”（索赔编号）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为TPS9_81829.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，以保护数据隐私。
该数据集适合用于欺诈行为模式识别、风险评估模型构建和保险业务流程优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于保险欺诈检测、风险管理等相关领域的研究，如索赔模式分析、欺诈行为预测等。
行业应用：为保险公司提供数据支持，尤其是在理赔流程优化、欺诈风险控制等方面。
决策支持：支持保险公司在风险评估、定价策略制定和理赔审核方面的决策。
教育和培训：作为金融风控、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解保险欺诈。
此数据集特别适合用于探索索赔编号与欺诈风险之间的关系，帮助用户建立欺诈检测模型并提升风险管理水平。
