鲍鱼年龄预测数据集-UCI机器学习数据库

鲍鱼年龄预测数据集-UCI机器学习数据库 数据来源:互联网公开数据 标签:鲍鱼,年龄预测,生物学,机器学习,数据集,测量数据,生物统计,水产养殖

数据概述: 本数据集源自UCI机器学习数据库,包含鲍鱼的测量数据,用于预测鲍鱼的年龄。数据集中每条记录代表一只鲍鱼,包含多个特征,用于描述鲍鱼的物理特性和生长情况。主要特征包括:性别、长度、直径、高度、整体重量、去壳后重量、内脏重量、壳的重量以及环数(代表鲍鱼的年龄)。

数据用途概述: 该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估,特别是用于年龄预测、生物生长建模等任务。研究人员可以利用此数据开发和测试预测鲍鱼年龄的算法,探索不同特征对年龄的影响,并构建预测模型。此外,该数据集也适用于生物学研究,例如分析鲍鱼的生长模式、研究环境因素对鲍鱼生长的影响,以及水产养殖管理等领域。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 1.63 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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