鲍鱼年龄预测数据集AbaloneTestDataset-merveatasoy1
数据来源：互联网公开数据
标签：生物科学，年龄预测，数据集，机器学习，回归分析，海洋生物学，特征工程，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自鲍鱼研究的数据，记录了鲍鱼的各项物理特征与年龄之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪90年代至21世纪初。
地理范围：数据主要来自澳大利亚，新西兰等鲍鱼主要产地的海域。
数据维度：数据集包括鲍鱼的壳长，壳高，壳宽，重量（全重，壳重，内脏重，肉重），性别等变量，以及鲍鱼的年龄（圈数）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于海洋生物学研究公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物科学研究，机器学习及回归分析等领域，特别是在鲍鱼年龄预测，特征工程及数据挖掘任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鲍鱼年龄预测，生长规律研究等生物学研究，如鲍鱼生长模型建立，年龄与特征关系分析等。
行业应用：可以为水产养殖，海洋生物学研究提供数据支持，特别是在鲍鱼养殖管理，生长预测等方面。
决策支持：支持鲍鱼养殖的年龄预测和生长调控，帮助养殖户制定科学的养殖策略。
教育和培训：作为海洋生物学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解特征工程，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索鲍鱼年龄与物理特征之间的关系，帮助用户实现准确的年龄预测，优化养殖管理和生长调控，提高鲍鱼养殖的效率和经济效益。
