包装行业设备报警日志数据集

数据集概述

本数据集包含全球不同工厂20台包装设备在2019年2月至2020年6月期间记录的报警日志序列，涉及154种不平衡分布的报警代码，可用于机器学习任务开发。

文件详解

• 文件名称: readme.md
• 文件格式: Markdown (.md)
• 内容: 包含数据集元数据（作者、分类、关键词等）及使用说明
• 文件名称: dataset.py
• 文件格式: Python脚本 (.py)
• 内容: 可能用于数据加载、预处理或任务实现的代码文件
• 文件名称: alarms_log_data.zip
• 文件格式: 压缩包 (.zip)
• 内容: 原始报警日志数据压缩文件，包含设备报警序列记录

数据来源

Regione Veneto项目PreMANI

适用场景

• 报警预测研究: 开展多分类、多标签或序列到序列的报警预测任务
• 异常检测分析: 基于报警序列模式识别设备异常状态
• 智能制造应用: 为包装设备的智能维护系统开发提供数据支持
• 持续学习研究: 探索模型在新设备上的迁移应用能力
• 工业物联网数据分析: 分析IIoT环境下设备报警数据的价值挖掘方法