巴西2014至2018年自杀数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自杀,巴西,健康数据,死亡原因,CID-10,人口统计,公共卫生
数据概述：
本数据集包含了巴西2014年至2018年间自杀案例的详细记录，数据来源于DATASUS并使用Python进行处理。数据涵盖了自杀案例的基本信息，包括发生地点、时间、性别、年龄、种族、教育水平、职业状况等关键要素。数据集中考虑了根据CID-10标准定义的基本死亡原因（X60-X84）的自杀案例。
数据用途概述：
该数据集适用于自杀趋势分析、公共健康研究、风险因素识别等多个场景。研究人员可利用此数据了解自杀案例的历史分布和趋势；公共卫生官员可基于数据制定和评估预防自杀的政策；教育机构可利用数据开展相关教育项目，提高公众对自杀问题的认识和应对能力。
举例：
level_0: 案例注册所在州。在数据处理前，该变量为索引值，处理后重置为普通列。
level_1: 案例注册年份。在数据处理前，该变量为索引值，处理后重置为普通列。
CIRCOBITO: 死亡原因。1代表事故，2代表自杀，3代表他杀，4代表其他原因，0、5、6、7、8、9表示缺失值。
DTOBITO: 死亡日期。
DTNASC: 出生日期。
SEXO: 性别。1代表男性，2代表女性，0、9表示缺失值。
RACACOR: 种族。1代表白人，2代表黑人，3代表亚裔，4代表混血，5代表土著，0、6、7、8、9表示缺失值。
ESTCIV: 婚姻状况。1代表单身，2代表已婚，3代表寡居，4代表分居，5代表同居，0、6、7、8、9表示缺失值。
ESC: 教育水平。1代表无教育，2代表1到3年，3代表4到7年，4代表8到11年，5代表12年以上，8代表9到11年，0、6、7、9、A表示缺失值。
OCUP: 职业。2006年后，职业编码按照CBO2002标准进行分类。
CODMUNRES: 死者居住的市（编码）。
LOCOCOR: 死亡地点。1代表医院，2代表其他卫生机构，3代表家中，4代表公共道路，5代表其他，9表示缺失值。
ASSISTMED: 是否接受医疗援助。1代表是，2代表否，9表示缺失值。
CAUSABAS: 死亡基本原因。CID-10编码。
CAUSABAS_O: 死亡基本原因（备用）。CID-10编码。
