巴西2017年普鲁尼奖学金获得者数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：奖学金,巴西,教育,学生信息,分类预测,地区分布,性别,种族
数据概述：
本数据集由巴西教育部提供，收录了2017年获得普鲁尼奖学金（一项为所有大学提供全额或部分奖学金（课程费用的50%）的项目）的所有学生信息。数据集包含15个字段，包括分类变量和解释变量，可用于预测学生是否获得全额奖学金还是部分奖学金（50%）。数据字段涵盖了奖学金年份、高校EMEC代码及名称、奖学金类型、教学方式、课程名称、学习时段、学生身份文档、性别、种族、出生日期、是否身体残疾、居住区域、所在州和所在城市等信息，为分析奖学金发放情况和学生特征提供了详实的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于奖学金发放分析、学生特征研究、地区分布研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行分类预测，分析不同特征学生获得全额奖学金的概率；教育机构可以根据数据了解奖学金申请情况和学生特征；政策制定者可以基于数据评估奖学金政策的有效性。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解奖学金发放机制和学生特征分析方法。
举例：
假设我们要分析不同性别的奖学金获得情况，可以从数据集中提取“SEXO BENEFICIARIO BOLSA”和“TIPO BOLSA”字段的数据，进行交叉分析，得到不同性别学生获得全额奖学金和部分奖学金的比例，从而了解奖学金发放是否存在性别差异。
