巴西电商公开数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,巴西,订单,支付,物流,客户行为,产品分析,市场研究
数据概述：
本数据集是由Olist公司提供的巴西电商公开数据集，包含了2016年至2018年间在Olist平台上完成的10万条订单记录。数据集涵盖了订单的多维度信息，包括订单状态、价格、支付方式、物流表现、客户地理位置、产品属性以及客户评论等。此外，数据集还包括了一个地理位置数据集，用于将巴西的邮政编码与经纬度坐标相关联。数据经过匿名化处理，并将涉及商家和合作伙伴的文本替换为《权力的游戏》中伟大家族的名字。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景的研究和分析，包括但不限于：
1. 销售预测：基于订单时间信息，预测未来的销售趋势。
2. 物流优化：分析物流表现，识别提升交付效率的方法。
3. 客户行为研究：通过客户评论和订单数据，探索客户满意度和购买偏好。
4. 产品策略：分析不同产品类别的客户反馈，优化产品组合和市场策略。
5. 市场趋势分析：研究巴西电商市场的动态变化，支持商业决策。
6. 数据科学项目：利用数据集进行NLP、聚类、特征工程等技术实践。
该数据集为研究人员、企业决策者和数据科学从业者提供了丰富的研究素材，能够帮助深入理解巴西电商市场的运作机制和消费者行为。
