巴西电商交易数据集BrazilianE-commerceTransactionDataset-nuranugraha
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，交易数据，数据集，零售业，机器学习，销售分析，时间序列，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自巴西电商平台的交易数据，记录了消费者在电商平台上的购买行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围，包括多个州和城市。
数据维度：数据集包括订单编号，购买日期，支付方式，商品类别，商品价格，配送信息，消费者评价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西电商平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售分析，消费者行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在销量预测，客户细分和市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售趋势分析，消费者行为研究，促销效果评估等研究，如购买频率分析，客户忠诚度研究等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和个性化推荐方面。
决策支持：支持电商平台的销售策略优化和客户管理，帮助商家制定科学的定价，促销和库存决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，销售预测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索电商行业的销售规律与消费者行为趋势，帮助用户实现准确的销量预测和市场策略优化，提升销售效率和客户满意度。
