巴西电商平台订单商品数据分析数据集BrazilE-commercePlatformOrderItemData-kamakshir
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 订单, 商品, 客户, 支付, 物流, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自巴西电商平台的数据，记录了平台上的订单、商品、客户、支付、物流等信息，旨在支持对电商业务的深入分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，推测为一段时期的订单数据。
地理范围：数据主要涉及巴西地区的电商活动。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖客户、商品、订单、订单项、支付、订单评价、地理位置、卖家等多个方面的数据。具体包括客户信息（customer_id, customer_unique_id, customer_zip_code_prefix, customer_city, customer_state），商品信息（product_id, product_category_name, product_name_lenght, product_description_lenght, product_photos_qty, product_weight_g, product_length_cm, product_height_cm, product_width_cm），订单评价信息（review_id, order_id, review_score, review_creation_date, review_answer_timestamp），订单信息（order_id, customer_id, order_status, order_purchase_timestamp, order_approved_at, order_delivered_carrier_date, order_delivered_customer_date, order_estimated_delivery_date），地理位置信息（geolocation_zip_code_prefix, geolocation_lat, geolocation_lng, geolocation_city, geolocation_state），支付信息（order_id, payment_sequential, payment_type, payment_installments, payment_value），卖家信息（seller_id, seller_zip_code_prefix, seller_city, seller_state），以及订单商品信息（order_id, order_item_id, product_id, seller_id, shipping_limit_date, price, freight_value）等。
数据格式：CSV格式，便于数据导入、处理和分析。数据已进行结构化处理，方便用户进行关联分析。
该数据集适合用于电商业务分析、市场调研、客户行为分析和供应链优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域内的学术研究，如客户行为分析、商品推荐算法研究、物流效率评估等。
行业应用：为电商平台、零售商和相关行业提供数据支持，特别是在市场分析、销售预测、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业在产品定价、库存管理、物流优化、营销策略制定等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和从业者了解电商业务，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索巴西电商市场的特点，分析客户购买行为、商品销售趋势、物流效率等，从而帮助用户优化业务流程，提升运营效率。
