巴西电商平台订单商品数据分析数据集BrazilianE-commercePlatformOrder-ProductData-zmokmok
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 订单, 商品, 客户, 卖家, 巴西, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自巴西电商平台Olist的公开数据，记录了该平台上的订单、商品、客户、卖家、支付、评价和地理位置信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据订单时间戳推测为多年数据。
地理范围：数据主要涉及巴西市场。
数据维度：数据集涵盖多个方面，包括：
订单数据：订单ID、客户ID、订单状态、购买时间、批准时间、承运商交付日期、客户交付日期、预计交付日期等。
商品数据：商品ID、商品类别名称、商品名称长度、商品描述长度、商品图片数量、商品重量、商品长宽高尺寸等。
客户数据：客户ID、客户唯一ID、邮编前缀、城市、州等。
卖家数据：卖家ID、邮编前缀、城市、州等。
支付数据：订单ID、支付顺序、支付类型、分期付款次数、支付金额等。
评价数据：评价ID、订单ID、评价分数、评价标题、评价内容、创建日期、回复时间戳等。
地理位置数据：邮编前缀、经纬度、城市、州等。
商品类别翻译：商品类别名称及其对应的英文翻译。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，方便进行数据分析。
来源信息：数据来源于Olist电商平台，已进行清洗和标准化。
该数据集适合用于电商行业分析、市场研究、客户行为分析、商品推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如订单生命周期分析、客户细分、销售预测、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场分析机构提供数据支持，特别是在市场趋势分析、客户画像构建、商品推荐优化、物流效率评估等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略制定、库存管理优化、客户关系管理、市场营销活动规划。
教育和培训：作为电商分析、数据挖掘、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索巴西电商市场的特点，分析客户购买行为，优化商品推荐，提高销售业绩，以及进行市场竞争分析。
