巴西电商平台订单行为分析数据集BrazilianE-commerceOrdersBehaviorAnalysis-deborajob
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 订单, 客户, 商品, 支付, 评价, 物流, 巴西
数据概述：
该数据集包含来自巴西电商平台Olist的公开订单数据，记录了客户、商品、订单、支付、评价、卖家和地理位置等信息，旨在为电商平台运营和客户行为分析提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖巴西的电商交易，包括客户和卖家的地理位置信息。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖客户信息、地理位置信息、订单信息、订单商品信息、订单支付信息、订单评价信息、商品信息和卖家信息，包含订单ID、客户ID、商品ID、卖家ID、价格、支付方式、评价分数、物流信息等关键字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Olist电商平台，已进行脱敏和清洗处理。
该数据集适合用于电商平台运营分析、客户行为研究、商品推荐系统构建和市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如客户购买行为分析、商品关联分析、订单生命周期分析、评价与销售额关系研究等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，特别是在市场营销策略制定、用户画像构建、个性化推荐系统优化等方面。
决策支持：支持电商平台进行运营优化、供应链管理、定价策略调整和用户满意度提升。
教育和培训：作为电商数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商领域的数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索巴西电商市场的消费行为特征，分析订单的各个环节，从而帮助用户优化决策，提升销售业绩。
