巴西电商销售数据分析数据集BrazilianE-commerceSalesAnalysisDataset-doubleshield
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售分析，数据集，时间序列，机器学习，零售业，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自巴西Olist电商平台的销售数据，记录了平台上的订单、客户、产品和支付等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年10月到2018年10月。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围内的订单和客户分布。
数据维度：数据集包括订单信息（如订单ID、购买日期、支付方式）、客户信息（如客户ID、地理位置）、产品信息（如产品ID、类别、价格）以及评分和评论数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Olist电商平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商销售分析、客户行为研究、市场趋势预测等领域，尤其在机器学习模型训练、数据挖掘和商业智能分析方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售趋势、客户行为分析、产品分类研究等学术研究，如购买模式分析、客户满意度研究等。
行业应用：可以为电商平台和零售商提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、客户关系维护和市场营销方面。
决策支持：支持电商平台的销售策略制定和运营优化，帮助商家制定科学的定价、促销和客户服务决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及电商管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析、客户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电商销售数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测、客户细分和个性化推荐，优化库存管理和市场营销策略，提升销售效率和用户体验。
