巴西地区土地利用分类卫星影像数据集BrazilLandUseClassificationSatelliteImagery-oldlipe

数据来源：互联网公开数据

标签：遥感, 土地利用, 卫星影像, 地理信息系统, 分类, 时序分析, Sentinel-2, CBERS

数据概述：该数据集包含来自巴西地区，利用Sentinel-2和CBERS卫星影像数据构建的土地利用分类样本数据。主要特征如下：时间跨度：数据涵盖2017年至2019年期间，包含多个时间段的土地利用信息。地理范围：数据主要覆盖巴西的亚马逊、马托格罗索等地区。数据维度：数据集包括经纬度、起始日期、结束日期和土地利用类型标签。此外，还可能包含与影像相关的其他元数据。数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV、JSON、TIFF等，CSV文件包含样本的经纬度、时间范围和土地利用标签，TIFF文件可能包含卫星影像数据。来源信息：数据来源于卫星遥感影像，并经过处理和标注，用于土地利用分类研究。该数据集适合用于遥感影像分析、土地利用分类、时序变化分析和机器学习模型训练。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于遥感影像分析、土地利用变化研究、环境监测等学术研究。行业应用：可以为农业、林业、城市规划等行业提供数据支持，用于土地利用规划、资源管理和环境评估。决策支持：支持政府和企业在土地管理、环境保护和可持续发展方面的决策。教育和培训：作为地理信息系统、遥感影像分析等课程的教学素材，帮助学生和研究人员了解土地利用分类和卫星影像分析技术。此数据集特别适合用于探索巴西地区土地利用的时空分布规律，评估土地利用变化趋势，并开发相应的分类模型，以支持土地资源的可持续利用和管理。