巴西腐败数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：腐败,巴西,政治,联邦,公共资金,欺诈,数据分析
数据概述
本数据集记录了巴西联邦政治人物因伪造公共开支而被识别的案例，数据来源于由项目 https://serenata.ai/ 开发的人工智能系统。数据集包含政治人物的姓名、资金用途的子类别、资金转移的目标机构、相关事件的年份以及是否获得报销等关键信息。数据集旨在为研究政治腐败行为、公共资金滥用问题以及政府透明度提供基础支持。
数据用途概述
该数据集适用于多个应用场景：
1. 数据分析与研究：研究人员可利用数据集深入分析公共资金滥用的模式、趋势以及特定政治人物在不同时间点的行为特点。
2. 公众监督：公众和媒体组织可以利用数据集提高对公共资金使用的透明度和监督力度，推动政治廉洁和改革。
3. 政策制定：政府机构和政策制定者可基于数据识别高风险领域，制定更为有效的反腐败措施。
4. 教育与培训：数据集也可用于教育和培训场景，帮助学生、学者和相关从业者理解公共资金管理中的潜在问题及其解决方法。
数据字段说明
- Name：政治人物的姓名，记录了涉及伪造公共开支的个人身份。
- Subquota：资金用途的具体子类别，描述资金被流向何处或用于何种目的，例如办公费用、差旅费等。
- Provider：资金转移的目标机构或实体，表明资金流向的具体接收方。
- Year：事件发生的年份，记录了相关行为发生的时期，有助于分析时间趋势。
- Refund：是否获得报销的标识，数值为 0 表示未获得报销，可用于识别资金滥用的潜在风险。
数据特征
1. 时间跨度：数据集涵盖了巴西联邦政治人物的相关行为记录，但具体时间范围未明确说明，需进一步核实。
2. 数据规模：数据集的记录数量未明确说明，但基于其来源和目标，规模可能较大，适合进行大规模数据分析。
3. 数据质量：数据由人工智能系统识别和标记，具有一定的自动化处理优势，但可能存在误报或漏报的情况，需结合其他信息进行验证。
其他信息
该数据集来源于互联网公开数据，由 Serenata.AI 项目开发的智能系统生成。Serenata.AI 是一个旨在提高政府透明度和打击腐败的非营利性项目，其数据集具有较高的开放性和可用性，适合用于学术研究、公众监督和政策制定等场景。
