巴西各州新冠疫情预测分析数据集BrazilStateCOVID-19PredictionAnalysis-marcelolafeta
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 巴西, 疫情预测, 时间序列分析, 流行病学, 州数据, 数据可视化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自巴西各州的新冠疫情相关数据，记录了疫情期间各州的确诊、活跃病例、康复和死亡人数，以及相关预测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年3月24日开始，持续更新。
地理范围：数据覆盖巴西各州。
数据维度：数据集包含日期（date）、活跃病例（active_cases）、康复人数（recovered）、死亡人数（deaths）、州（state）等关键指标。
数据格式：主要以CSV格式提供，便于数据分析和处理，同时包含其他格式文件如YAML和GeoJSON，可能用于补充信息或可视化展示。
来源信息：数据来源于公开渠道，可能包括政府报告、卫生部门数据等，具体来源未明确，但数据经过整理，可用于分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情预测模型构建和数据可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、时间序列分析等领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、政策干预效果评估等。
行业应用：可以为卫生部门、医疗机构、公共政策制定部门提供数据支持，用于疫情监测、资源调配、风险评估等。
决策支持：支持政府和相关机构制定疫情应对策略，优化资源分配，预测疫情发展趋势。
教育和培训：作为流行病学、数据分析、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析巴西各州疫情的发展趋势，预测未来疫情变化，评估不同防控措施的效果，从而为优化决策提供数据支撑。
