巴西国家教育考试评估系统ENEM2023年处理数据集BrazilianNationalHighSchoolExamSystem2023ProcessedDataset-adelinoalmeida
数据来源：互联网公开数据
标签：教育评估，数据集，高考，统计分析，机器学习，教育研究，数据分析，政策制定
数据概述： 该数据集包含来自巴西国家教育考试评估系统（ENEM）2023年的处理数据，记录了参加全国高中考试学生的考试成绩及相关背景信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围内的考生。
数据维度：数据集包括考生的个人信息（如性别，年龄，种族，社会经济地位等），考试科目的分数（如数学，语言，科学，人文等），考试地点，学校信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西国家教育考试评估系统（ENEM）的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育评估，统计分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在教育公平性分析，考试制度改革，学生表现预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育公平性，考试制度改革，学生表现预测等学术研究，如教育资源的分配，社会阶层对考试成绩的影响等。
行业应用：可以为教育部门，学校及政策制定者提供数据支持，特别是在教育政策的制定，教育资源的优化分配等方面。
决策支持：支持教育政策的制定和教育资源的优化，帮助相关部门制定更科学的教育政策和策略。
教育和培训：作为教育学，统计学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育评估，统计分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索教育公平性与学生表现的关联，帮助用户实现教育政策的科学制定，教育资源的优化分配，为教育改革提供数据支持。
