巴西教育评估数据分析数据集BrazilEducationAssessmentData-karolcardoso

数据来源：互联网公开数据

标签：教育评估, 巴西, 学生表现, 学习成绩, 地区差异, 数据分析, 机器学习, 考试数据

数据概述：该数据集包含来自巴西教育体系的评估数据，记录了学生在不同学科和年级的考试成绩以及相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据主要来源于2018年。地理范围：数据覆盖巴西全国范围内的学校和学生。数据维度：数据集包括学生个人信息、学校信息、考试成绩、学科表现、以及与评估相关的其他指标。详细字段包括项目代码、项目名称、州代码、州名称、学校代码、学校名称、地区名称、学校教学网类型、学校位置类型、班级代码、班级类型、学生代码、学科代码、学科名称、评估阶段、评估类型、试卷代码、试卷描述、试卷编号、序列号、过滤条件、过滤描述、是否额外数据、是否发布、发布描述、是否排除、是否评估、专业水平、专业水平误差、分数、正确率、掩码ID、批次代码、包号、图像编号、工具ID、工具类型、工具设计描述、观察结果、以及大量与考试相关的指标。数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如transf_2018_lp_em.csv, transf_2018_lp_em_final.csv, transf_2018_mt_em.csv, transf_2018_mt_em_final.csv等，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于巴西教育部门的官方评估项目，已进行标准化处理。该数据集适合用于教育研究、学生表现分析、教育政策评估等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的学术研究，如学生学习成绩的影响因素分析、不同地区教育质量的比较研究、教育公平性研究等。行业应用：可以为教育行业提供数据支持，特别是在教育政策制定、教育资源分配、教学方法改进等方面。决策支持：支持教育部门的决策制定和教育策略优化，帮助提升教育质量和公平性。教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解巴西教育体系。此数据集特别适合用于探索学生学习成绩的影响因素，评估教育政策的有效性，以及分析不同地区教育质量的差异，从而帮助用户实现教育质量提升、教育公平性促进等目标。