数据集概述
本数据集围绕巴西联邦政府人工智能（IA）治理成熟度模型构建，以动态能力理论为基础，结合文献计量分析与定性综述方法，使用Scopus数据（2346条）及VOSviewer、Gephi工具进行概念结构映射，为IA治理成熟度模型提供理论与概念支撑。
文件详解
- 文件名称: GEPHI.pdf，文件格式: PDF，内容: 可能包含使用Gephi软件生成的IA治理领域概念结构可视化图谱
- 文件名称: Bibliometrix-Export-File-2025-06-08.xlsx，文件格式: XLSX，内容: 文献计量分析导出数据，可能包含文献的作者、发表年份、期刊等基础信息
- 文件名称: VOSviewer.gml，文件格式: GML，内容: VOSviewer软件生成的网络数据文件，用于呈现IA治理研究领域的概念或作者关联网络
- 文件名称: VOSviewer.json，文件格式: JSON，内容: VOSviewer软件的配置或结果文件，可能包含网络分析的参数设置或可视化结果数据
- 文件名称: scopus05.04.csv，文件格式: CSV，内容: Scopus数据库导出的原始文献数据，字段包括Authors（作者）、Author full names（作者全名）、Title（标题）、Year（年份）、Source title（期刊名称）等
适用场景
- 公共管理研究: 分析巴西联邦政府人工智能治理的成熟度模型构建方法
- 文献计量学应用: 研究人工智能治理领域的学术文献分布与概念结构
- 政府数字化转型研究: 探索公共部门人工智能技术应用的治理框架设计
- 动态能力理论实践: 验证动态能力理论在政府人工智能治理场景中的适用性
