巴西里约热内卢极端天气与洪涝灾害预测数据集BrazilRiodeJaneiroExtremeWeatherandFloodPrediction-matheussruiz
数据来源：互联网公开数据
标签：极端天气, 洪涝灾害, 降水, 海平面, 气象数据, 灾害预警, 时间序列分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自巴西里约热内卢地区的天气、水文以及洪涝灾害相关数据，旨在支持对极端天气事件和洪涝灾害的预测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2016年1月1日至2020年12月31日。
地理范围：数据覆盖巴西里约热内卢地区，包括多个观测站点。
数据维度：数据集包含多种气象和水文指标，例如：
降水数据：来自Cemaden的降水毫米数，包括不同观测站的数据。
海平面数据：来自Pilots的潮位数据，包括平均值、标准差、中位数、最小值和最大值，以及天文、气象和残余潮位数据。
石油公司（Petrobras）水位数据：水位最小值、平均值、最大值和标准差。
洪涝灾害数据：来自Comdec的洪涝事件报告。
数据格式：CSV格式，数据文件名为ICD_Grupo14_XtremeEventsHub.csv，方便数据分析和处理。数据经过预处理，包括时间戳的标准化和缺失值的处理。
来源信息：数据来源于巴西气象部门、水文监测机构和石油公司等官方机构的公开数据，并整合了洪涝灾害报告信息。该数据集适用于研究极端天气事件对洪涝灾害的影响，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、水文气象学、灾害风险评估等领域的研究，例如极端降水事件与洪涝灾害之间的关系分析，以及评估不同气象因素对洪涝灾害的影响。
行业应用：可以为保险公司、政府部门、应急管理机构提供数据支持，用于风险评估、灾害预警系统开发和城市规划。
决策支持：支持政府部门制定更有效的防灾减灾策略，优化城市基础设施建设，以及提升应急响应能力。
教育和培训：作为气象学、水文学、环境科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解极端天气事件和洪涝灾害的形成机制。
此数据集特别适合用于构建洪涝灾害预测模型，评估不同气象因素对洪涝灾害的影响，并支持灾害风险管理和城市规划。
