巴西全国高中入学考试成绩预测数据集BrazilianNationalHighSchoolExamScorePrediction-eoliv107
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 考试成绩, 预测模型, 机器学习, 数据分析, 巴西, 学生表现, 成绩评估
数据概述：
该数据集包含来自巴西全国高中入学考试（ENEM）的考生信息和考试成绩。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体年份，但从字段“NU_ANO”（考试年份）可知涵盖了考试年份。
地理范围：数据覆盖巴西全国范围内的考生。
数据维度：数据集包含考生个人信息、考试科目成绩、作文成绩等多个维度的数据，具体包括：考生注册号（NU_INSCRICAO）、居住地信息、年龄、性别、种族、国籍、毕业情况、毕业年份、学校类型、教学类型、是否为考生、缺考情况、各科目成绩（CN、CH、LC、MT）、语言类型、作文状态、作文各部分得分、以及考生在家庭和教育方面的背景信息（如家庭收入、教育水平等）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于巴西教育部门，用于评估学生的学术表现。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及预测模型、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育评估、学生表现分析、考试成绩预测、以及社会经济因素对教育影响的学术研究。
行业应用：为教育机构、政府部门提供数据支持，用于评估教育政策的效果、优化教学策略、改进考试设计等。
决策支持：支持教育部门的决策制定和教育资源分配，提高教育公平性和效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、教育统计等课程的实训材料，帮助学生理解教育数据分析和预测模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响学生考试成绩的因素，构建预测模型，提升考试成绩预测的准确性，并为教育政策的制定提供数据支撑。
