巴西全国高中入学考试ENEM成绩分析数据集BrazilianNationalHighSchoolExamScores-robscruz
数据来源:互联网公开数据
标签:ENEM, 巴西, 考试成绩, 教育, 统计分析, 升学, 成绩评估, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自巴西全国高中入学考试(ENEM)2019年的考试成绩数据,记录了考生的个人信息及写作成绩。主要特征如下:
时间跨度:数据记录时间为2019年。
地理范围:数据覆盖巴西全国范围内的考生。
数据维度:数据集包括考生年龄、性别、种族、国籍、毕业年份、学校类型、教学类型以及写作成绩等多个维度。具体字段包括:NU_ANO(年份)、NU_IDADE(年龄)、TP_SEXO(性别)、TP_COR_RACA(种族)、TP_NACIONALIDADE(国籍)、TP_ANO_CONCLUIU(毕业年份)、TP_ESCOLA(学校类型)、TP_ENSINO(教学类型)、以及NU_NOTA_COMP2至NU_NOTA_COMP5(写作各部分成绩)、NU_NOTA_REDACAO(写作总成绩)。
数据格式:CSV格式,文件名为enem2019.csv,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于巴西教育部门,已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育评估、考试成绩分析、升学预测等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于教育学、社会学、统计学等领域的学术研究,如评估教育公平性、分析不同因素对考试成绩的影响等。
行业应用:可以为教育机构、政府部门提供数据支持,用于改进教育政策、优化教学方法。
决策支持:支持教育部门的决策制定,例如调整考试政策、优化学校资源分配等。
教育和培训:作为教育统计学、数据分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解考试数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响学生写作成绩的因素,以及评估不同教育背景对考试成绩的影响,从而帮助改进教育政策和教学实践。