巴西圣保罗自行车盗窃案数据集BikeTheftinSaoPauloDataset-danlessa
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车盗窃，犯罪分析，数据集，地理信息，巴西，圣保罗，数据可视化，社会学
数据概述： 该数据集包含巴西圣保罗市的自行车盗窃案件信息，记录了盗窃发生的时间，地点，以及相关案件描述。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2023年。
地理范围：数据覆盖巴西圣保罗市的各个区域，包括街道，社区和公园等。
数据维度：数据集包括盗窃案发生的日期，时间，地点（经纬度坐标），案件描述，以及可能的受害者信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于圣保罗市警方的公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪学研究，地理信息分析，以及数据可视化等领域，尤其在分析犯罪热点，预测犯罪趋势等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，社会学研究，如分析自行车盗窃案的发生规律，影响因素以及社会效应。
行业应用：可以为城市规划，安全部门提供数据支持，特别是在加强治安管理，优化警力部署等方面。
决策支持：支持政府部门制定预防犯罪策略，提高社会安全水平。
教育和培训：作为犯罪学，地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪分析，空间统计等技术。
此数据集特别适合用于探索自行车盗窃案的空间分布特征和时间演变规律，帮助用户实现犯罪热点识别，犯罪预测等目标，为城市安全管理提供数据支持。
