巴西土地利用卫星影像分类数据集BrazilLandUseSatelliteImageryClassification-marcioregys
数据来源：互联网公开数据
标签：土地利用, 卫星影像, 遥感, 植被分类, 农业, 数据分析, 机器学习, 地理信息系统
数据概述：
该数据集包含来自巴西地区的卫星影像数据，记录了不同地块的土地利用类型信息，用于土地利用分类和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为单期或多期卫星影像快照。
地理范围：数据主要覆盖巴西地区，具体地理位置信息未在数据集中直接体现，但数据内容与巴西土地利用情况相关。
数据维度：数据集包含多个波段的卫星影像数据（b1n, b2n, b3n, b4n, b5n, b6n, b7n）以及土地利用类型的分类标签，包括农业、水域、开放稀树草原、密集稀树草原、常绿森林、湿润森林、云层、以及不同土壤暴露类型（solo1exp, solo2exp, solo3exp, solo4exp, sombranuvem）。
数据格式：CSV格式，文件名为bandas.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息未在数据集中直接说明，但数据内容与巴西土地利用研究相关。
该数据集适合用于土地利用分类、遥感影像分析、植被覆盖度评估等研究，以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于遥感、地理学、环境科学等领域的学术研究，如土地覆盖变化监测、植被指数分析等。
行业应用：可以为农业、林业、环境监测等行业提供数据支持，尤其是在土地资源管理、农业产量预测、环境风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门的土地规划、环境保护、农业政策制定等决策。
教育和培训：作为遥感影像处理、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解土地利用分类方法。
此数据集特别适合用于探索土地利用模式、植被分布规律，并可用于构建土地利用分类模型，以支持土地资源管理和环境保护。
