巴西信贷申请人信息数据集BrazilianCreditApplicantInformation-davidlopesgomes

数据来源：互联网公开数据

标签：信贷申请, 信用评估, 巴西, 风险分析, 客户画像, 机器学习, 金融风控, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自巴西的信贷申请人信息，记录了申请人在申请信贷时所提供的个人和财务状况数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的信贷申请人静态信息。地理范围：数据主要涵盖巴西地区的信贷申请人。数据维度：数据集包括多个字段，例如：申请人ID、申请产品、到期日、申请方式、地址类型、性别、年龄、婚姻状况、受抚养人数量、教育程度、国籍、出生地、居住地、住宅电话、住宅电话区号、居住类型、居住时长、手机、电子邮件、月收入、额外收入、是否持有Visa卡、是否持有Mastercard卡、是否持有Diners卡、是否持有Amex卡、是否持有其他信用卡、银行账户数量、特殊银行账户数量、个人资产、是否拥有汽车、与公司的正式关系、工作地点、工作电话、工作电话区号、工作时长、职业、职位。数据格式：CSV格式，包含两个主要文件：conjunto_de_testecsv 和 conjunto_de_treintocsv，便于数据分析和建模。该数据集适合用于信用风险评估、客户细分、信贷申请审批流程优化等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建、消费者行为分析等领域的学术研究。行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其在信贷风险评估、客户生命周期价值分析、个性化信贷产品推荐等方面。决策支持：支持信贷机构的风险控制策略制定，优化信贷审批流程，提升审批效率和准确性。教育和培训：作为金融风险管理、信用评分、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和从业者深入理解信贷风险管理。此数据集特别适合用于探索信贷申请人特征与信用风险之间的关系，构建预测模型，提高信贷决策的质量和效率。