巴西新冠病毒症状患者特征数据集-2020年-saurabhshahane

巴西新冠病毒症状患者特征数据集-2020年-saurabhshahane

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠病毒,巴西,症状,患者,医疗,诊断,机器学习,公共卫生,Campina Grande,Paraíba

数据概述： 本数据集收录了2020年巴西东北部帕拉伊巴州坎皮纳格兰德市（Campina Grande）的COVID-19（新冠病毒）症状患者信息。数据来源于该市公共卫生机构收集的病毒检测和快速检测结果，包含了患者的早期症状、合并症、人口统计学信息以及症状描述。为了保护患者隐私，数据经过脱敏处理，移除了患者身份信息。

数据用途概述： 该数据集主要用于研究和开发基于机器学习的COVID-19检测优先级排序模型。研究人员可以利用此数据分析不同症状与病毒感染风险之间的关联，构建预测模型，从而优化检测资源的分配，提高检测效率。此外，该数据集也适用于公共卫生研究，用于分析巴西新冠疫情的传播特征、患者症状分布、以及不同人群的易感性差异。同时，该数据集也可用于医学教育和临床研究，帮助医务人员更好地了解COVID-19的临床表现。