巴西住房市场分析数据集BrasilHousingAnalysisData-helennellieadigwe
数据来源：互联网公开数据
标签：住房市场，数据分析，房地产，经济研究，机器学习，市场预测，城市规划，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自巴西的住房市场数据，记录了巴西各地区的房地产市场相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了巴西多个主要城市和地区，包括里约热内卢，圣保罗等经济中心。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，价格，面积，房间数量，浴室数量，停车位数量，房屋类型，建筑年代等特征。还包括地区的人口密度，收入水平等社会经济指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西房地产市场的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于住房市场研究，房地产数据分析及机器学习模型的训练，尤其在房价预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住房市场研究，房地产价格分析，城市规划研究等，如房价影响因素分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房价评估，市场预测和投资决策方面。
决策支持：支持住房市场趋势分析和策略优化，帮助相关部门制定更科学的住房政策和市场调控措施。
教育和培训：作为房地产经济，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住房市场分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索巴西住房市场的价格波动与影响因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场策略和投资决策，促进住房市场的健康发展。
