Bayesian_medical_data_贝叶斯稳健对称回归用临床数据集

数据集概述

本数据集包含两组医疗数据：一是记录患者住院时长及临床特征的数据集，涵盖人口统计学、诊断、合并症等变量；二是来自R语言survival包的肺癌患者生存数据集，含228例患者的生存时间、 censoring状态及临床特征，用于贝叶斯稳健对称回归分析。

文件详解

• HospitalStay.xlsx
• 文件格式：Excel
• 字段映射介绍：包含Age（年龄）、Gender（性别）、Diagnosis（诊断）、Comorbidities（合并症）、Admission Type（入院类型）、Length of Stay（住院时长）、Lab Results（实验室结果）、Outcome（结局）等字段。
• lung_dataset.xlsx
• 文件格式：Excel
• 字段映射介绍：包含survival time（生存时间）、censoring status（删失状态）、age（年龄）、sex（性别）、ECOG performance status（ECOG体能状态）等临床特征字段。

数据来源

• Hospital Stay and Clinical Features：未明确原始来源
• Lung Cancer Survival Dataset：R 'survival' package（https://cran.r-project.org/package=survival）

适用场景

• 医疗预测模型构建：用于预测患者住院时长及肺癌患者生存时间，优化医疗资源分配。
• 贝叶斯统计方法验证：支持贝叶斯稳健对称回归模型在处理重尾误差和删失数据时的性能评估。
• 临床因素分析：探究人口统计学、合并症、实验室结果等因素对住院时长及肺癌生存的影响。
• 医疗数据预处理研究：针对数据中的缺失值处理、变量编码等问题提供实践案例。