BBC新闻文本分类与主题分析数据集2004-2005
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类,文本挖掘,自然语言处理,BBC新闻,分类模型,主题分析,语言处理技术
数据概述：
本数据集包含2225篇来自BBC新闻网站的文本文件，内容涵盖2004年至2005年期间的新闻报道，分为五个主题类别：商业、娱乐、政治、体育和技术。数据集经过预处理，分为三个阶段：
1. 提取元数据并整合到单个CSV文件中。
2. 清理和压缩文本内容，去除多余空格和换行符，整合到单个CSV文件中。
3. 使用spaCy进行英语语言处理，包括停用词去除、词形还原和命名实体识别，最终生成新的CSV文件。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻分类模型训练、文本主题分析、语言处理技术研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行文本分类算法测试、主题模型构建或语言特征提取。教育机构可将其用于自然语言处理课程教学，帮助学生理解文本分类和预处理技术的实际应用。同时，数据集也适合用于商业智能分析，助力企业洞察特定主题的新闻趋势。
