BCG公司客户与价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分析,能源消费,价格预测,客户行为,时间序列,市场研究
数据概述：
本数据集包含两个CSV文件：client_data.csv和price_data.csv。client_data.csv记录了客户的详细信息，包括客户标识符、活动类别、销售渠道、能源消费数据、合同日期、产品修改日期、续约日期、预测消费数据、预测价格数据、燃气使用情况、当前消费、毛利和净利、活跃产品数量、客户年限、首次订阅活动、订阅功率以及客户流失情况。price_data.csv记录了客户的电价信息，包括客户标识符、电价参考日期以及不同时间段的电价数据。部分字段采用哈希文本字符串，以保护客户隐私，同时保留商业含义和预测能力。
数据用途概述：
该数据集适用于客户行为分析、能源消费预测、价格策略优化、客户流失预测、市场趋势研究等多种场景。研究人员可用于分析客户的消费模式和行为特征，帮助企业优化产品和服务策略；企业可利用数据预测客户流失风险，制定客户保留计划；能源公司可基于数据优化电价策略，提升市场竞争力。此外，数据集还可用于客户细分、市场细分以及商业预测模型的构建，为企业的决策提供数据支持。
