该综合数据集涵盖了 1999 年至 2023 年期间达卡证券交易所 (DSE) 的历史股票市场数据。该数据集从 DSE 股票网站收集，每年被组织成单独的 CSV 文件，详细记录了这 24 年间股票市场趋势和走势。
数据来源：https://dsestocks.com/dse-csv-data/
内容：
日期：交易日期，格式为YYYY-MM-DD。
开盘价：股票在特定日期的开盘价，反映当日第一笔成交的价格。
最高价：股票在指定日期的最高交易价格。
最低价：股票在指定日期的最低交易价格。
收盘价：股票在特定日期的收盘价，反映当日最终成交的价格。
交易量：指定日期交易的股票总数。
价格变化：股票价格相对于前一天收盘价的变化。
用途：该数据集非常适合分析达卡证券交易所的历史趋势、进行时间序列分析以及开发股票价格预测模型。它为希望了解多年来市场行为的研究人员、分析师和投资者提供了宝贵的见解。通过研究该数据集，用户可以识别模式、评估市场波动并做出明智的投资决策。
主要特点：
全面：涵盖 24 年的股市数据，提供全面的历史视角。
详细：包括每日交易数据，可对股市走势进行细粒度分析。
预处理：数据已经清理和组织，以便于建模和分析使用。
笔记：每个 CSV 文件代表从 1999 年到 2023 年特定年份的股票数据。用户必须将这些文件组合成单个数据集才能进行连续时间序列分析。
致谢：该数据集来自 DSE Stocks 网站，该网站是孟加拉国历史股票市场数据的可靠来源。
示例用例：
趋势分析：研究达卡股票市场的长期趋势，并确定明显的增长或下降时期。
波动性评估：使用提供的数据分析不同时间范围内的市场波动性。
预测模型：开发机器学习模型，根据历史数据预测未来股票价格。
投资策略制定：使用历史数据制定和回测投资策略。
