数据集概述
本数据集包含对Beck抑郁量表第一版（BDI-1）应用主成分分析（PCA）和探索性因子分析（AFE）的代码、数据及结果。旨在识别BDI-1的潜在维度，辅助临床与学术层面理解抑郁症状构成因子，为心理健康领域研究与实践提供支持。
文件详解
- 数据库文件
- 文件名称：data-pca-biofeedback-bdi.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：BDI-1原始数据，用于PCA和AFE分析的基础数据集
- R脚本文件
- 文件名称：script-pca-biofeedback-bdi.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：自动运行PCA或AFE的代码，根据KMO值选择分析方法，包含KMO检验、因子数确定（Kaiser准则、碎石图、平行分析）、因子载荷过滤（≥|0.40|保留，≥|0.80|移除）等步骤
- 结果输出文件
- 文件名称：saida-biofeedback-bdi.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：提取的因子及解释方差的表格，包含因子结构与方差贡献信息
- BDI-1类别列表文件
- 文件名称：Categorias_BDI.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：BDI-1条目在识别维度中的分类信息，明确条目与潜在因子的对应关系
- 说明文档
- 文件名称：README_BDI_PCA_AFE.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：项目描述、文件说明、使用指南等辅助信息
数据来源
Universidade Federal de Alagoas（UFAL）
适用场景
- 心理健康量表结构研究：分析BDI-1的潜在维度与抑郁症状因子构成，支持量表心理测量学特性验证
- 临床评估工具优化：辅助理解BDI-1的因子结构，提升临床应用中症状评估的精准性
- 心理统计方法实践：为应用PCA、AFE及KMO检验等统计方法提供示例，适用于统计与心理测量学教学
- 抑郁症状维度分析：探索抑郁症状的潜在分类，为学术研究与临床干预提供数据支持
