数据集概述
本数据集为意大利肥胖人群队列研究的原始数据，聚焦脑源性神经营养因子（BDNF）、细胞外囊泡（EV）衍生微小核糖核酸（miRNAs）与抑郁、动脉血栓风险的关联。数据源于743例肥胖个体的临床与分子检测，包含BDNF水平、BDNF基因多态性、EV-miRNAs表达及抑郁评分等信息，用于揭示肥胖人群中抑郁与心血管并发症的潜在机制。
文件详解
- 文件名称：
Dataset-BDNF and extracellular vesicle-derived miRNAs in an Italian cohort of individuals with obesity, a key to explain the link between depression and atherothrombosis.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含意大利肥胖人群队列的原始研究数据，推测涵盖以下核心字段：研究对象基本信息（如年龄、性别、肥胖相关指标）、Beck抑郁量表（BDI-II）评分、外周血BDNF水平、BDNF rs6265基因多态性检测结果、细胞外囊泡衍生miRNAs表达谱数据、干扰素-γ（IFN-g）水平等，用于分析BDNF与抑郁、动脉血栓相关miRNAs的关联。
数据来源
论文“Brain-Derived Neurotrophic Factor and extracellular vesicle-derived miRNAs in an Italian cohort of individuals with obesity: a key to explain the link between depression and atherothrombosis”
适用场景
- 生物标志物研究：分析BDNF作为肥胖人群心血管风险及抑郁状态生物标志物的可行性。
- 分子机制探索：研究细胞外囊泡miRNAs在肥胖、抑郁与动脉血栓风险间的调控作用。
- 基因多态性分析：评估BDNF rs6265基因多态性对肥胖人群抑郁及心血管并发症的影响。
- 临床转化应用：为肥胖人群抑郁与心血管疾病的早期筛查、干预策略制定提供数据支持。
- 网络药理学研究：基于miRNAs靶基因网络，挖掘抑郁与动脉血栓共同的分子靶点。
