BEAt_DKD_MIBLAB_Test_Data_Based_医学影像算法测试数据集完整数据

数据集概述

该数据集是用于测试或调试MIBLAB代码的异构源数据集合，包含匿名化的MRI Dixon序列数据，用于验证肾脏分割算法的深度学习模型，支持糖尿病肾病相关研究。

文件详解

• 文件名称: test_data_post_contrast_dixon.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含4个DICOM序列文件，分别对应：
• Dixon_post_contrast_in_phase（同相位图像）
• Dixon_post_contrast_out_phase（反相位图像）
• Dixon_post_contrast_water（水相图像）
• Dixon_post_contrast_fat（脂相图像）

数据来源

BEAt-DKD (Biomarker Enterprise to Attack Diabetic Kidney Disease)项目

适用场景

• 医学影像算法测试: 用于验证和调试肾脏分割算法的性能
• 深度学习模型开发: 支持腹部MRI扫描中自动化肾脏分割模型的训练与验证
• 医学图像分析研究: 探索Dixon序列在糖尿病肾病诊断中的应用价值
• 代码调试与优化: 辅助MIBLAB代码库的功能测试与问题排查