数据集概述
本数据集是针对Bebiboo教育游戏应用的用户评论情感分析研究结果，基于1024条Google Play评论，通过朴素贝叶斯算法分类情感，结合词云可视化反馈主题，聚焦教育价值、易用性等维度，为开发者优化产品提供依据。
文件详解
- 文件名称：
Bebiboo app Data Result.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含1024条Google Play用户评论的情感分析结果，可能涵盖原始评论文本、情感分类标签（正面/负面/中性）、核心主题关键词（如教育价值、广告问题等）及算法分类准确率相关统计信息。
数据来源
研究论文“Sentiment Analysis of Bebiboo Educational Game Reviews Using Naïve Bayes for User Feedback Insights”
适用场景
- 教育游戏用户体验优化: 分析用户对Bebiboo教育游戏的情感倾向，识别教育价值、易用性等维度的优势与不足。
- 产品功能迭代参考: 基于用户反馈中的广告问题、支付模型痛点，为开发者调整 monetization策略提供数据支持。
- 情感分析算法应用验证: 验证朴素贝叶斯算法在教育类应用评论情感分类中的准确性与有效性。
- 教育科技产品研究: 作为教育游戏用户反馈分析的案例，为同类产品的用户体验研究提供框架参考。
