数据集概述
本数据集包含一个Python包及Grasshopper示例文件，用于运行预训练的混合专家（MoE）代理模型，实时预测建筑采暖与制冷能耗强度（EUI）。模型适用于多气候条件下的多区域办公建筑设计，支持参数化建模与预测集成。
文件详解
- 根目录文件:
- LICENSE.txt: TXT格式，包含数据集整体的BSD 3-Clause许可信息。
- README.md: MD格式，提供Python包安装、使用说明及模型开发背景（如基于WSL 2和TensorFlow训练）。
- Python包目录（passive_explorer/）:
- passive_explorer-0.1.0-py3-none-any.whl: WHL格式，Python包的Wheel安装文件。
- passive_explorer-0.1.0.tar.gz: GZ格式，Python包的源码压缩文件，包含预训练MoE模型、特征归一化缩放器及与Grasshopper集成的源代码。
- Grasshopper示例文件目录（grasshopper_files/）:
- Example_01.gh、Example_02.gh: GH格式，Grasshopper示例文件，基于Honeybee工作流构建参数化模型，支持EnergyPlus或代理模型评估，需Ladybug Tools和Hops插件。
- Example_01.png、Example_02.png: PNG格式，示例文件对应的预览图片。
适用场景
- 建筑节能设计: 实时预测多区域办公建筑的采暖与制冷能耗，辅助被动式设计方案优化。
- 建筑性能模拟: 替代传统EnergyPlus模拟，提升多气候条件下建筑能耗评估效率。
- 参数化设计集成: 结合Grasshopper实现建筑模型与能耗预测的一体化工作流。
- 建筑优化研究: 支持单建筑或批量建筑（需修改脚本）的能耗预测，为进化优化等应用提供基础。
