贝尔贝塔与Fitbit追踪数据集Bellabeat-FitbitTrackerDataset-ertizaabbas
数据来源：互联网公开数据
标签：健康追踪，可穿戴设备，数据集，运动监测，睡眠分析，生活方式，数据分析，物联网
数据概述： 该数据集包含来自贝尔贝塔和 Fitbit 两大健康追踪设备提供商的用户健康数据，记录了佩戴者日常活动，运动及睡眠等生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从 2016 年到 2018 年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的 Fitbit 及贝尔贝塔用户，主要集中于欧美市场。
数据维度：数据集包括用户每日步数，卡路里消耗，活动时间，心率，睡眠时长，睡眠阶段，体重等变量。同时包含用户活动类型（如步行，跑步，骑行等）及设备类型信息。
数据格式：数据提供 CSV 格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Fitbit 和贝尔贝塔官方公开的用户追踪数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康行为研究，运动科学及可穿戴设备数据分析等领域，特别是在运动监测，睡眠质量分析及生活方式管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康行为，运动科学及睡眠研究，如用户活动习惯分析，睡眠质量评估，卡路里消耗模型建立等。
行业应用：可以为健康科技，健身行业提供数据支持，特别是在可穿戴设备优化，运动计划制定及个性化健康管理方面。
决策支持：支持健康行为的追踪与干预，帮助用户及医疗机构制定科学的运动及睡眠改善策略。
教育和培训：作为健康科学，数据科学及物联网课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据采集与分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户健康行为与生活方式的关联，帮助用户实现运动习惯优化，睡眠质量提升及健康管理目标，为健康科技产品研发及个性化健康建议提供数据支持。
