贝尔DNS数据集BellDNSDataset-nooranoona
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，DNS数据，数据集，网络分析，机器学习，网络流量，数据挖掘，信息安全
数据概述： 该数据集包含来自贝尔公司的DNS（域名系统）数据，记录了网络中的域名解析请求和响应信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的网络流量，主要来自贝尔公司的网络基础设施。
数据维度：数据集包括域名，IP地址，查询类型，响应代码，查询时间，响应时间等变量。还包括异常流量和潜在攻击的标记信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于贝尔公司的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，网络流量分析及机器学习等领域，特别是在DNS异常检测，网络攻击识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，DNS异常检测及网络流量分析等学术研究，如DNS劫持检测，DDoS攻击识别等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在网络流量监控，安全威胁检测等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助相关机构及时发现和应对网络威胁。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解DNS数据分析及异常检测技术。
此数据集特别适合用于探索DNS数据的异常模式与攻击特征，帮助用户实现网络安全威胁的早期识别与防御，提升网络安全性。
