贝尔卡分子分型训练与测试数据集-版本3

贝尔卡分子分型训练与测试数据集-版本3 数据来源：互联网公开数据 标签：贝尔卡,分子分型,SMILES,指纹,机器学习,数据分离,训练数据,测试数据,生物学,化学信息学

数据概述： 本数据集包含了用于分子分型任务的训练数据和测试数据，基于蛋白质类型进行分离。数据集是通过“从SMILES生成摩根指纹”的方法创建的。测试数据集包含1674896行数据，而训练数据集则仅分离了其中的2000000行数据。该数据集是Kaggle上编号为1-2-belka-eda-data-separation的笔记本的第三个版本的结果。

数据用途概述： 该数据集适用于分子分型、机器学习模型训练与测试、化学信息学研究以及生物学数据分析等场景。研究人员可以利用此数据集进行分子指纹的生成与分析，开发和评估分子分型模型；教育机构可以利用此数据集进行教学和教材编写；化学和生物领域的研究者可以利用数据集进行相关研究，推动科学进步。