数据集概述
本数据集记录墨西哥Bernal高地灌丛生态系统的碳通量测量与估算数据，包含2017-2018年15个月的涡度协方差（EC）实测净生态系统碳交换（NEE）数据，以及基于MODIS遥感、普通最小二乘回归（OLS）、机器学习集成（EML）三种方法的总初级生产力（GPP）估算结果，用于对比不同方法的估算精度。
文件详解
- 代码文件（code_files）
- 文件名称：Reddyproc.R
- 文件格式：.R
- 字段映射介绍：用于涡度协方差数据处理的R代码文件
- 文件名称：Theil Sen.R
- 文件格式：.R
- 字段映射介绍：用于模型分析（如Theil-Sen估计）的R代码文件
- 数据文件（data_files）
- 文件名称：EC_Data.xls
- 文件格式：.xls
- 字段映射介绍：包含涡度协方差法实测的净生态系统碳交换（NEE）数据，覆盖2017-2018年15个月的观测记录
- 文件名称：GPP_MODIS.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：包含MODIS遥感估算的总初级生产力（GPP）数据，以及用于对比的OLS、EML模型估算结果
数据来源
论文“Machine learning estimates of eddy covariance carbon flux in a scrub in the Mexican highland”
适用场景
- 干旱半干旱生态系统碳循环研究: 分析墨西哥高地灌丛（受过度放牧影响）的碳汇/源动态特征
- 碳通量估算方法对比: 评估机器学习集成（EML）、普通最小二乘回归（OLS）与MODIS遥感三种方法的GPP估算精度
- 生态模型本地化验证: 验证相似植被气候区（如Ameriflux站点US-SRM）模型在本地的适用性
- 遥感碳通量产品优化: 基于涡度协方差实测数据改进MODIS GPP产品在灌丛植被中的估算能力
- 夜间碳通量机制分析: 探究灌丛生态系统（含仙人掌）夜间NEE特征及光合暗循环与呼吸的平衡关系
