北京房地产交易价格分析数据集BeijingRealEstateTransactionPriceAnalysisDataset-shawnazz
数据来源:互联网公开数据
标签:房地产,房价,北京,地理位置,房屋类型,市场分析,数据分析,空间数据
数据概述:
该数据集包含北京地区房地产交易的相关数据,记录了不同房屋的类型、面积、价格以及地理位置信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为某一时间段的静态快照。
地理范围:数据覆盖北京市,包括不同区域的房地产交易信息。
数据维度:包括房屋类型(如卧室、客厅、卫生间数量)、面积(平方米)、价格(人民币)、经度、纬度以及所属区域(区县)等关键字段。
数据格式:CSV格式,文件名为PropertyDatacsv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于互联网公开信息,具体来源未详细说明,数据已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测、空间数据分析等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、空间数据分析等学术研究。
行业应用:可以为房地产开发商、经纪人、投资者等提供数据支持,用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持:支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定和城市规划。
教育和培训:作为房地产市场分析、数据分析、地理信息系统(GIS)等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索北京房地产市场的价格分布、影响因素及空间特征,帮助用户进行市场分析、预测房价走势和优化投资策略。