北京空气质量监测数据集BeijingAirQualityMonitoringDataset-trnduyphng
数据来源:互联网公开数据
标签:空气质量, 污染监测, 环境科学, 气象数据, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习, 城市治理
数据概述:
该数据集包含来自北京地区的空气质量监测数据,记录了多种空气污染物浓度以及气象要素。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2010年至2014年。
地理范围:数据覆盖北京地区,反映了该地区的空气质量状况。
数据维度:数据集包括多个关键指标,如PM2.5浓度、露点温度(DEWP)、温度(TEMP)、气压(PRES)、风向(cbwd)、风速(Iws)、雪量(Is)、降雨量(Ir)等。
数据格式:CSV格式,文件名为AirPollution.csv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的环境监测站点,已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于空气质量研究、污染预测、环境建模等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于环境科学、气象学等领域的研究,如空气污染物的时空分布特征分析、污染物来源解析等。
行业应用:可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持,用于空气质量评估、污染治理策略制定等。
决策支持:支持政府部门和相关机构进行空气质量预报、污染预警,以及制定相应的应急措施。
教育和培训:作为环境科学、数据分析等相关课程的教学案例,帮助学生理解空气质量监测和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索北京地区空气污染的规律与成因,为改善城市空气质量提供数据支持。